ANALISIS SENTIMEN PEMBELIAN BAHAN BAKAR MINYAK PADA APLIKASI MyPertamina DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE

Penerapan kebijakan aplikasi MyPertamina untuk pembelian BBM Bersubsidi mendapat respon yang beragam dari masyarakat, yang dituangkan kedalam media sosial. Respon masyarakat tersebut terbagi menjadi tanggapan netral, positif, dan juga negatif. Analisa manual bisa dilakukan untuk mengklasifikasikan semua tanggapan masyarakat ini kedalam ketiga kelas tersebut, namun akan memakan waktu yang panjang. Analisis sentimen dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) bisa digunakan untuk klasifikasi tanggapan masyarakat mengenai penerapan aplikasi MyPertamina untuk pembelian BBM Bersubsidi dengan cepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap penerapan aplikasi MyPertamina untuk pembelian BBM Subsidi pada masyarakat menggunakan Metode NBC dan mengimplementasikan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Pemisahan dataset dalam penelitian ini menggunakan tiga rasio yaitu 30% testing set, 40%, dan 50%. Hasil analisis sentimen dengan mengimplementasikan metode klasifikasi NBC dan SMOTE dengan rasio 30% training set menunjukan hasil yang paling baik. Data awal sebanyak 972 data yang kemudian melalui proses preprocessing menjadi 712, kemudian algoritma SMOTE diimplementasikan untuk menyeimbangkan training set, menghasilkan 38% merupakan tanggapan netral, 35% positif, dan 27% negatif dengan akurasi 84%.