SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN PADA TANAMAN BAWANG MERAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh popularitas bawang merah di Indonesia yang
memiliki manfaat signifikan dan mengalami peningkatan permintaan setiap
tahunnya. Monitoring tanaman bawang merah menjadi tugas yang rumit dan
memerlukan sumber daya manusia yang signifikan, sementara peningkatan
produksi dan mutu harus terus ditingkatkan. Penerapan teknologi Internet of Things
(IoT) dalam budidaya bawang merah menawarkan potensi untuk meningkatkan
efisiensi penggunaan sumber daya dan mengurangi biaya produksi. Saat ini, petani
masih menggunakan metode tradisional dengan pengaruh cuaca yang signifikan
terhadap hasil panen. Teknologi IoT diharapkan dapat membantu petani
meningkatkan efisiensi waktu, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan
mengurangi biaya operasional. Masalah utama mencakup monitoring kondisi
lingkungan seperti penyiraman dan suhu, dengan kendala pada efisiensi waktu,
biaya operasional, dan teknologi yang terbatas. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan solusi berbasis IoT untuk mengatasi masalah-masalah tersebut
dan mencapai tujuan penelitian, yaitu menghasilkan aplikasi berbasis IoT yang
efisien secara waktu, mengurangi biaya operasional, dan memberikan kontribusi
signifikan pada efisiensi dan profitabilitas budidaya tanaman bawang. Batasan
masalah mencakup fokus pada sistem monitoring suhu dan kelembaban pada
tanaman bawang merah berbasis internet of Things (iot), tanpa memasukkan
kontrol hama dan penyakit secara langsung, serta tidak mencakup implementasi IoT
pada fase pasca-panen atau aspek pemasaran hasil pertanian.
Hasil dari penelitian untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem
monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu meningkatkan efisiensi
dan produktivitas budidaya bawang merah. Sistem ini secara real-time memantau
parameter lingkungan kritis, seperti suhu dan kelembaban tanah, guna
mengoptimalkan proses irigasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan
sistem IoT secara signifikan meningkatkan pertumbuhan tanaman serta menghemat
penggunaan sumber daya air. Analisis komparatif antara tanaman yang
menggunakan sistem IoT dan metode konvensional menunjukkan peningkatan
kinerja yang signifikan pada kelompok perlakuan. Integrasi sensor, mikrokontroler,
dan platform IoT memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dan
tepat waktu dalam pengelolaan tanaman. Sistem ini menawarkan solusi inovatif
untuk mengatasi tantangan dalam pertanian modern, seperti variabilitas iklim dan
keterbatasan sumber daya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi
penting dalam pengembangan pertanian presisi dan berkelanjutan.