ANALISIS TERHADAP DATA TRANSAKSI INDOMARET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Tujuan utama dalam sebuah perusahaan adalah memperoleh laba. Dalam mencapai tujuannya, penjualan menjadi proses untuk mencapai tujuan tersebut. Semakin lama data transaksi akan terus bertambah dan dapat dimanfaatkan menjadi informasi untuk menunjang promosi penjualan.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola pembelian konsumen dengan algoritma FP-Growth dengan data transaksi penjualan Indomaret Jalan Candi Sewu. Algoritma FP-Growth nantinya akan menghasilkan nilai support dan nilai confidence yang bisa menjadi informasi untuk menentukan kombinasi produk yang optimal dan mempromosikan produk yang jarang dibeli oleh konsumen. Tools yang digunakan untuk mencari frequent itemset dan association rules dalam penelitian ini adalah Rapidminer.
Hasil dari pencarian association rules menggunakan Rapidminer didapatkan 4 association rules dengan nilai support dan confidence terkecil yaitu [Maybeline] --> [Suki Onigiri], [Maybeline] --> [Bayclin], [Maybeline] --> [Moko-Moko] dan [Maybeline] --> [Close Up]. .Hasil dari penelitian ini nantinya dapat menjadi acuan pengambilan keputusan untuk mempromosikan produk yang jarang dibeli oleh konsumen.