APLIKASI PERAMALAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA DIDIK BARU PADA SMK MUHAMMADIYAH 6 DONOMULYO MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Akibat dari pandemi COVID 19 ini SMK Muhammadiyah 6 Donomulyo mengalami kerugian yaitu stok seragam lama yang sudah dibeli sebelum adanya pandemi mulai menjamur. Selain itu, kelebihan jumlah bonus untuk daya tarik siswa dan juga kurang atau lebihnya formulir yang akan dicetak mengakibatkan kerugian. Untuk dapat membantu SMK Muhammadiyah 6 Donomulyo untuk menentukan acuan manajement sekolah (untuk menentukan jumlah stok seragam yang akan dipesan, menentukan jumlah bonus dan jumlah formulir yang akan dicetak untuk meminimalisir kelebihan dan kekurangan persediaan) yang disebabkan oleh besarnya tingkat kesalahan prediksi. Maka dihasilkan sebuah aplikasi peramalan untuk memprediksi jumlah peserta didik baru dengan menggunakan metode single exponential smoothing. Metode ini diterapkan untuk melakukan peramalan peserta didik baru pada periode berikutnya sekaligus untuk mengurangi tingginya tingkat akurasi kesalahan prediksi. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah data peserta didik baru tahun 2014 - 2021. Selanjutnya data tersebut diuji dan dibandingkan dengan menggunakan metode single exponential smoothing dan metode tradisional. Hasil dari pengujian tersebut menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi kesalahan MAPE dengan alfa 0.5 yaitu 8.7% dan menggunakan metode tradisional menghasilkan tingkat akurasi kesalahan MAPE yaitu 12%. Perbedaan tingkat akurasi kesalahan prediksi MAPE dari kedua metode tersebut membuktikan bahwa metode single exponential smoothing dapat mengurangi tingkat kesalahan prediksi MAPE sebesar 3.3%.