ANALISIS DATA WISATAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN DI MALANG GATEWAY

Penurunan jangkauan dan kunjungan profil pada akun Instagram @malanggateway disertai penurunan pendapatan dari Rp68 juta menjadi Rp42 juta antara April hingga Agustus 2024 menunjukkan belum maksimalnya strategi promosi digital yang dijalankan karena tidak ada klasterisasi paket yang diminati. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengklasterisasi paket wisata yang paling diminati calon wisatawan dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari internal Malang Gateway dan aktivitas sosial media Instagram tahun 2023–2024, dengan total 264 record. Atribut yang dianalisis meliputi tujuan paket wisata, harga, jumlah pendaftar, dan jumlah berminat. Proses analisis melibatkan pre-processing data, normalisasi, serta penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai k terbaik adalah 3. Cluster 0 mencakup paket domestik dan internasional harga Rp1,2–5,1 juta dengan jumlah wisatawan tertinggi sekitar 9.000 orang. Cluster 1 terdiri dari paket premium ke Jepang dan Korea seharga Rp11–17 juta dengan wisatawan sekitar 5.000 orang. Sedangkan cluster 2 mencakup paket seperti Bromo, Lombok, dan Bangkok Pattaya dengan harga Rp350 ribu–6 juta dan jumlah wisatawan 5.000–6.000 orang. Hasil clustering ini memberikan landasan strategis dalam menyusun prioritas promosi, serta pemetaan segmen pasar berdasarkan daya tarik dan keterjangkauan harga. Dengan penerapan analisis ini, Malang Gateway dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran