Analisis Pola Transaksi Musiman Produk Atk dan Fotokopi Dengan Metode Association Rule Berbasis Time Window

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transaksi musiman pada produk alat tulis kantor (ATK) dan jasa fotokopi di Toko Jayanti menggunakan metode association rule dengan pendekatan time window. Permasalahan yang diangkat adalah pengelolaan stok yang belum berbasis data, serta strategi promosi yang tidak tepat waktu karena belum memanfaatkan riwayat transaksi secara menyeluruh. Untuk menjawab permasalahan tersebut, digunakan algoritma Apriori dalam platform KNIME analytics untuk memproses data transaksi selama dua tahun, dari Februari 2023 hingga Februari 2025, dengan parameter support dan confidence minimal 10%. Data dianalisis secara berkala menggunakan jendela waktu 2 bulan dengan pergeseran 1 bulan guna mengidentifikasi keterkaitan antar produk serta mengenali item yang bersifat stabil, temporer, maupun musiman. Hasil penelitian berhasil mengidentifikasi pola-pola musiman yang signifikan, seperti kombinasi pembelian perlengkapan administrasi dan dokumen (Bolpoin, Fotokopi, dan ID card) yang dominan di bulan November, kemudian beralih ke produk dekorasi seperti [Kertas Pita Natal] dan [Kater] di bulan Desember. Lonjakan kebutuhan akan perlengkapan sekolah, seperti Buku Gambar dan alat tulis pendukung (Pensil 2B, Spidol), juga secara konsisten meningkat pada periode menjelang tahun ajaran baru, seperti bulan Maret dan Mei–Juli. Penemuan ini menjadi dasar dalam merancang strategi pengelolaan stok dan promosi yang lebih efektif, serta memberikan solusi berbasis data mining bagi usaha mikro agar dapat mengoptimalkan ketersediaan barang sesuai kebutuhan konsumen. Metode association rule dengan pendekatan time window terbukti mampu menggambarkan tren pembelian musiman secara akurat dan menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat.