ANALISIS DAN PENINGKATAN PERFORMA APLIKASI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN STRESS TOOLS GTMETRIX

Andini, Asri Putri Dwi Gita. 2022. Analisis Dan Peningkatan Performa Aplikasi
Berbasis Website Menggunakan Stress Tools GTmetrix. Skripsi, Program
Studi Teknologi Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita.
Pembimbing: (I) Dian Wahyuningsih, S.Kom., MMSI, (II) Mahmud
Yunus, S.Kom., M.Pd., M.T
Kata Kunci: Website Application (WebApp), SIMLSP, Pengujian Alpha Beta,
Cyclomatic Complexity, GTmetrix
Pada proses pembuatan WebApp terdapat beberapa tahapan salah satunya
adalah implementasi, yaitu ketika WebApp telah siap digunakan oleh pengguna. Di
tahap ini aplikasi akan mulai digunakan dan jika terdapat kendala akan terlihat pada
tahap ini, seperti performa aplikasi menurun ketika diakses oleh sejumlah pengguna,
waktu tunggu memuat halaman (loading page) akan semakin lama. Hal ini biasa
terjadi karena pengembang WebApp tersebut belum melakukan analisis terhadap
performa aplikasi menggunakan berbagai macam stress tools. Pengguna ataupun
pengembang dapat melakukan tes terhadap WebApp melalui berbagai stress tools,
salah satunya adalah Gtmetrix. Pada pengujian alpha beta dengan pengetesan
GTmetrix, WebApp SIMLSP mendapatkan grade D dengan persentase 68%
performance dan 72% structure pada halaman login, grade F dengan persentase
24% performance dan 72% structure pada halaman daftar akun asesor, serta
analisis eror pada halaman penjadwalan ujian asesi. Optimasi yang dilakukan
adalah penghapusan application code yang tidak diperlukan, penambahan atribut
disabled pada tag link styleesheet, pemindahan local access pada CSS/JavaScript,
pemanfaatan parameter pada fungsi JavaScript, dan paginasi. Setelah melakukan
optimasi tersebut dilakukan pengujian alpha beta dengan pengetesan kembali
didapatkan peningkatan grade B dengan persentase performance 84% dan structure
87% pada halaman login, grade B dengan persentase performance 91% dan
structure 83% pada halaman daftar akun asesor, dan grade A dengan persentase
performance 94% dan structure 81% pada halaman penjadwalan asesi. Dengan
hasil tersebut maka optimasi yang dilakukan telah berhasil.