KLASIFIKASI ANGGOTA KOPERASI AMANAH INSANI MAKMUR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Koperasi telah lama menjadi salah satu pilar utama dalam mendukung
ekonomi masyarakat di Indonesia, dengan prinsip kekeluargaan dan gotong
royong sebagai landasan utamanya. Namun, dalam era digital seperti saat ini,
optimalisasi pengelolaan data koperasi menjadi krusial untuk memastikan
efektifitas pengelolaan koperasi dari objek penelitian. Penelitian ini bertujuan
untuk mengoptimalkan pengelolaan data kredit di Koperasi Amanah Insani
Makmur (AIM) di Bantul, Yogyakarta, menggunakan metode klasifikasi Naive
Bayes. Dengan mengklasifikasi data kredit, diharapkan dapat mengidentifikasi
nasabah yang berpotensi, khusus, dan non-potensial secara lebih akurat, yang
dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait pemberian fasilitas kredit
dan promosi.Metode Naive Bayes dipilih karena telah terbukti efektif dalam
penelitian sebelumnya, dengan tingkat akurasi yang tinggi. Data yang digunakan
dalam penelitian ini adalah data nasabah Koperasi AIM sejumlah 1004, yang
dibagi menjadi 70 % data training dan 30 % data testing. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu memberikan akurasi klasifikasi
sebesar 86.42%, yang menunjukkan potensi dalam meningkatkan efisiensi
pengelolaan data kredit di Koperasi AIM.