Monitoring Suara Tangisan Bayi Menggunakan Sensor Suara Berbasis Arduino

Khoerul, Anwar and Sigit, Setyowibowo (2022) Monitoring Suara Tangisan Bayi Menggunakan Sensor Suara Berbasis Arduino. Bachelor thesis, STMIK PPKIA Pradnya Paramita.

[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Bab I.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Bab I.pdf

Download (14kB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Bab II.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Bab II.pdf

Download (150kB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Bab III.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Bab III.pdf

Download (355kB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Bab IV.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Bab IV.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Bab V.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Bab V.pdf

Download (8kB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Cover dll.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Cover dll.pdf

Download (624kB)
[thumbnail of SKRIPSI AMI_18520019_Lampiran.pdf] Text
SKRIPSI AMI_18520019_Lampiran.pdf

Download (394kB)

Abstract

Rawat gabung berasalin di mana ibu dan bayi yang baru dilahirkan tidak dipisahkan, melainkan ditempatkan dalam ruang
perawatan postpartum bersama-sama selama 24 jam penuh dalam seharinya. Adanya rawat gabung membuat perawat tidak
selama 24 jam berada dalam ruangan postpartum, sehingga membuat keterlambatan penanganan dari perawat saat bayi
menangis. Keterlambatan penanganan memberikan dampak pada kesehatan bayi, menurut dr. Hari Martono SpA dari RSPI�Pondok Indah, bayi menangis tidak boleh dibiarkan karena akan menyebabkan Breath Holding Spell. Tujuan penelitia ini
untuk memonitoring secara realtime hasil tangisan bayi menggunakan sensor suara KY-307 dan menggunakan
mikrokontroler NodeMCU ESP 8266. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa sampel suara (suara tangisan
bayi, suara orang mengobrol, suara anjing, suara kucing dan suara ayam). Pengujian telah dilakukan dengan sampel suara
tangisan bayi sebanyak 30 kali dengan jarak 3cm – 15 cm di dalam ruangan. Hasil dari pengujian menunjukkan alat mampu
membedakan suara tangisan bayi dan bukan tangisan bayi. Teknik membedakan suara diproses berdasarkan jumlah
gelombang dan panjang gelombang. Hasil pengujian didapat fakta alat memiliki nilai eror sebesar 40% dan nilai akurasi
sebesar 60%. Selain didapatkan fakta kemampuan terbaik sensor KY-037 menangkap gelombang suara di rentang jarak 5 -
10 cm.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: monitoring suara, sensor suara, tangisan bayi, arduino, NodeMCU
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Depositing User: Ms Aminatus Zainiyah Assahlanie
Date Deposited: 27 Dec 2022 04:39
Last Modified: 27 Jul 2023 04:33
URI: http://repo.stimata.ac.id/id/eprint/112

Actions (login required)

View Item
View Item