Thesis #102

Rosyidi, Rifqi (2020) UNSPECIFIED Bachelor thesis, STMIK PPKIA Pradnya Paramita.

[thumbnail of Skripsi_16510010_Cover dll.pdf] Text
Skripsi_16510010_Cover dll.pdf

Download (725kB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Bab1.pdf] Text
Skripsi_16510010_Bab1.pdf

Download (176kB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Bab2.pdf] Text
Skripsi_16510010_Bab2.pdf

Download (517kB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Bab3.pdf] Text
Skripsi_16510010_Bab3.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Bab4.pdf] Text
Skripsi_16510010_Bab4.pdf

Download (861kB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Bab5.pdf] Text
Skripsi_16510010_Bab5.pdf

Download (250kB)
[thumbnail of Skripsi_16510010_Lampiran.pdf] Text
Skripsi_16510010_Lampiran.pdf

Download (650kB)
[thumbnail of Jurnal_Artikel_16510010.pdf] Text
Jurnal_Artikel_16510010.pdf

Download (453kB)

Abstract

Information Overload yaitu banyaknya jumlah informasi yang diterima oleh manusia sehingga menimbulkan kesulitan dalam penerimaan dan pengolahan informasi. Fenomena ini juga terjadi salah satunya pada situs jual beli online. Banyaknya jumlah produk disertai dengan banyaknya dengan toko online yang menawarkan berbagai macam produk-produk dalam jumlah besar sehingga menimbulkan kebingungan serta keraguan dalam melakukan kegiatan belanja online. Hal yang biasa dilakukan oleh user atau konsumen dalam melakukan kegiatan belanja terkadang cenderung membuka beberapa situs belanja secara bersamaan untuk mencari produk yang sama, sedangkan banyak sekali situs belanja yang tersedia diluar sana sehingga timbul keraguan dalam memilih produk sehingga waktu cenderung dihabiskan hanya untuk melakukan pencarian dan terkadang tidak menemukan produk yang sesuai. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibangunlah Sistem Pencarian Produk dengan mengimplementasikan Webscraping dengan menggunakan metode XPath dalam melakukan ekstraksi data. Data dari berbagai macam situs belanja dapat kita rekonstruksi ulang kedalam sistem kita serta dari hasil pengujian bahwa dengan memanfaatkan Webscraping data yang diambil akan lebih cepat serta proses pencarian akan semakin efisien.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Komputer > Program Studi S-1 Sistem Informasi
Depositing User: Mr Rifqi Rosyidi
Date Deposited: 28 Sep 2022 07:41
Last Modified: 23 Sep 2024 08:12
URI: http://repo.stimata.ac.id/id/eprint/102

Actions (login required)

View Item
View Item