IMPLEMENTASI GAMIFIKASI DALAM SISTEM CERDAS BERBASIS IOT UNTUK MONITORING HIDROPONIK TANAMAN KANGKUNG (IPOMOEA AQUATICA F.)

Maulana, Rizky (2026) IMPLEMENTASI GAMIFIKASI DALAM SISTEM CERDAS BERBASIS IOT UNTUK MONITORING HIDROPONIK TANAMAN KANGKUNG (IPOMOEA AQUATICA F.). Diploma thesis, STMIK PPKIA Pradnya Paramita.

[thumbnail of Rizky_22520002_2-1-27.pdf] Text
Rizky_22520002_2-1-27.pdf

Download (664kB)
[thumbnail of Rizky_22520002_2-28-51.pdf] Text
Rizky_22520002_2-28-51.pdf

Download (253kB)
[thumbnail of Rizky_22520002_2-52-82.pdf] Text
Rizky_22520002_2-52-82.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Rizky_22520002_2-83-141.pdf] Text
Rizky_22520002_2-83-141.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Rizky_22520002_2-142-159.pdf] Text
Rizky_22520002_2-142-159.pdf

Download (600kB)

Abstract

Internet of Things, Sistem Cerdas.
Perkembngan teknologi pertanian cerdas (smart farming) seringkali terhambat oleh tingginya biaya investasi aktuator mekanis otonom serta rendahnya konsistensi dan pemahaman petani pemula dalam merawat tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan purwarupa sistem pemantauan hidroponik cerdas untuk fase vegetatif kangkung air (Ipomoea aquatica F.) yang menyubstitusi peran aktuator otomatis dengan agen manusia melalui kerangka kerja Human-in-the-Loop (HITL). Sistem dikembangkan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan jaringan sensor Internet of Things (IoT) dan Sistem Cerdas Klasifikasi Citra. Pengambilan keputusan klinis dieksekusi menggunakan mesin aturan fusi data multimodal, yang mengombinasikan data sensor lingkungan fisik (pH, TDS, suhu, kelembapan) dengan proporsi klorosis daun untuk menghasilkan instruksi tindakan interaktif berwujud elemen gamifikasi (Koin, EXP, dan Misi Harian). Hasil pengujian teknis menunjukkan bahwa kalibrasi sensor menggunakan metode regresi linear sukses menekan galat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) secara signifikan, dengan perbaikan paling drastis pada sensor TDS dari 49,21% menjadi 7,80%. Pengujian algoritma sistem cerdas melalui metode Confusion Matrix membuktikan tingkat Akurasi Global sebesar 86% pada kondisi lingkungan yang tidak terkontrol. Pengukuran tingkat penerimaan pengguna menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) memperoleh skor akhir 87,0 (Acceptable, Grade A, Excellent). Kesimpulannya, integrasi IoT, sistem cerdas, dan gamifikasi ini terbukti efektif bertindak sebagai katalisator motivasi bagi petani pemula, sekaligus menghadirkan solusi pemantauan pertanian urban yang presisi, interaktif, dan terjangkau.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Rizky Maulana
Date Deposited: 09 Oct 2026 02:39
Last Modified: 09 Oct 2026 02:41
URI: https://repo.stimata.ac.id/id/eprint/16

Actions (login required)

View Item
View Item